Sídney (Australia).- Un sistema de inteligencia artificial (IA) desarrollado en Australia podría transformar la forma en que se detecta y se previene el cancer de mamaal identificar a mujeres con alto riesgo de desarrollar la enfermedad tras recibir una mamografía aparentemente normal, según un estudio publicado este miércoles.
La investigación, difundida en la revista. Salud digital The Lancetanaliza una herramienta denominada BRAIXque utiliza algoritmos de aprendizaje profundo para examinar imágenes mamográficas.
El sistema calcula una puntuacion individual de riesgo de cancer de mama en los años posteriores al examen, lo que permite anticipar posibles diagnósticos futuros.
Hacia un cribado más personalizado
Los resultados sugieren que este método podría facilitar el paso de un modelo de cribado uniforme a otro más personalizadoadaptado al riesgo específico de cada paciente.
El estudio, realizado por la universidad de melbournese basó en datos de más de 96.000 mujeres que participo en el programa publico Prueba de mama en el estado de Victoria, al sur de Australia.
A partir de las mamografías, los investigadores calcularon el llamado índice de riesgo BRAIx.
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Esta puntuación estima la probabilidad de desarrollar cáncer en el momento del cribado o en los cuatro años siguientes.
Los resultados mostraron que el sistema predice con gran precisión qué mujeres tienen mayor probabilidad de desarrollar la enfermedad tras un resultado negativo.
En particular, el 2 % de las mujeres con el índice de riesgo más alto se presentaba cerca de un 9,7 % de probabilidad de recibir un diagnóstico de cancer de mama en los cuatro años posteriores.
Esa cifra resulta comparable o incluso superior al riesgo de algunas portadoras de mutaciones genéticas asociados a la enfermedad.
Ventajas y próximos pasos
Según los autores, una de las ventajas del enfoque es que la Iowa puede extraer señales de riesgo directamente de la imagen mamográfica.
Esto permite estimar el riesgo futuro con mayor precisión que factores tradicionales como la densidad mamariala edad o los antecedentes familiares.
Las mujeres con mayor riesgo podrían recibir pruebas adicionales como resonancias magnéticas o mamografías con contraste.
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En cambio, quienes presentaron un riesgo muy bajo podrían espaciar los controles, lo que reduciría pruebas innecesarias.
Aun así, los investigadores subrayan que se necesitan ensayos prospectivos y evaluaciones clínicas adicionales para determinar cómo integrar esta tecnología en los programas de deteccion existentes.
También buscan evaluar su impacto real es diagnostico temprano y en la supervivencia.
Cada año se diagnostican alrededor de 2,3 millones de casos de cancer de mama en el mundo, según datos de la Organización Mundial de la Salud.
